博士、副教授、硕士生导师

研究领域：智能网络运维，分布式鲁棒优化，联邦学习

办公室＆实验室：友好校区2号楼208室

电子邮件：huima@xju.edu.cn

联系电话：13325626203

教育背景

1.2018/9–2024/6， 同济大学 电子与信息专业  博士

2.2014/9–2017/1， 江南大学 纺织工程专业  硕士

3.2010/9–2014/6， 江南大学 纺织工程专业  学士

工作简历

1.2017/9–2018/10， 新疆乌鲁木齐职业大学应用工程学院  教师

2.2024/7–至今，    金狮贵宾会               专任教师

学术成果

u主持项目

1.新疆维吾尔自治区重点研发专项，家禽养殖数据流转增值空间建设关键技术研究，2025年7月-2028年6月，100万，主持;

2.高层次人才培养计划“天池英才”项目，60万，2025年1月-2028年1月，主持；

3.自治区科技计划项目自然科学基金项目，7万，2026.3-2029.2，在研，主持；

4.新疆维吾尔自治区重点研发专项子课题，10万，2024年12月-2027年12月，主持;

5.横向课题，19.5万，2025年10月-2026年5月，主持；

u期刊论文

1.Ma H, Yang K, Jiao Y. Cellular Traffic Prediction via Asynchronous Federated Learning with Differential Privacy, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025. （中科院SCI 1区）

2.Ma H, Yang K. MetaSTNet: Multimodal Meta-learning for Cellular Traffic Conformal Prediction[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024.（中科院SCI 1区）

3.Ma H, Yang K, Pun M O. Cellular Traffic Prediction via Deep State Space Models with Attention Mechanism[J]. Computer Communications, 2023. （JCR 1区）

4.Ma H, Dou S, Liu Y, et al. AsynDBT: Asynchronous Distributed Bilevel Tuning for efficient In-Context Learning with Large Language Models. Scientific Reports, 2026. （JCR 1区）

u会议论文

1.Ma H*, Li Q, Wang J, et al. Sim-MSTNet: Sim2real based Multi-task SpatioTemporal Network Traffic Forecasting. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2026. (CCF B类Top会议)

2.Li Z, Ma H*, Xing F, et al. GraFSTNet: Graph-based Frequency SpatioTemporal Network for Cellular Traffic Prediction. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2026. (CCF C)

3.Li Q, Ma H*, Zhang Y, Ma Q, Long Z. DSTFView: Multi-View Cloud-Edge Workload Forecasting with Dual-Input Spatio-Temporal-Frequency Modeling. The 20th International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications (WASA), 2026. (CCF C)

4.Long Z, Ma Q, Li Q, Hu Y, Sa J, Ma H∗. C2-PatchTST: Channel-Clustering Enhanced PatchTST for Carbon Footprint Forecasting. Accepted in The 5th International Conference on Electronics Technology and Artificial Intelligence, 2026. (唯一通讯作者)

5.Li Q, Hu Y, Long Z, Ma Q, Sa J, Ma H∗. FTimeXer: Frequency-aware Time series Transformer with Exogenous variables for Robust Carbon Footprint Forecasting. Accepted in The 5th International Conference on Electronics Technology and Artificial Intelligence, 2026. (唯一通讯作者)